Data Engineer

Продукт — корпоративное хранилище данных для всей группы компаний. Находимся в поиске DataOps для усиления команды.

Стек: Debezium, Kafka, Python, MS SQL, Schema Registry, Flink, Paimon, Iceberg, S3, Airflow, Trino, Parquet, Superset, ClickHouse, Docker/Kubernetes, Git/CI-CD.

Задачи:

Обеспечивать безопасность, отказоустойчивость и масштабируемость инфраструктуры;
Настраивать базовую observability: метрики, логи, алерты (Prometheus, Grafana, ELK stack);
Участвовать в настройке CI/CD для data pipelines и инфраструктурных изменений;
Помогать в поэтапной миграции существующих и новых сервисов на Kubernetes;
Участвовать в настройке CI/CD для data pipelines и инфраструктурных изменений.
Ожидания:

Опыт работы в позиции Data Engineer и опыта с DevOps / DataOps от 2-ух лет, включая поддержку data-инфраструктуры;
Знания технологий стека;
Уверенное владение Linux, Bash, Python (или другим скриптовым языком);
Опыт автоматизации с использованием инструментов IaC (Ansible);
Глубокое понимание принципов CI/CD и опыт использования инструментов (GitLab CI/CD);
Практический опыт развертывания и базовой настройки вышеуказанного стека;
Знание и умение работы с инструментами оркестрации контейнеров.
Условия:

Своевременная "белая" заработная плата (2 раза в месяц на банковскую карту);
Работа в команде профессионалов над интересными и сложными проектами;
Официальное трудоустройство и социальные гарантии с первого дня работы;
Удаленная работа из любого региона по часовому поясу МСК.
Просим вас в сопроводительном письме указать ваши ожидания по заработной плате. Спасибо!